This site uses cookies. By continuing to browse the site you are agreeing to our use of cookies. Find out more here

Prensa

"Tyre Leap AI Analyse", nueva tecnología para la producción sostenible de neumáticos

Sumitomo Rubber Industries Ltd. ha desarrollado una nueva tecnología basada en la inteligencia artificial con la que es posible realizar predicciones fiables sobre las propiedades de las nuevas fórmulas de caucho a partir de indicadores clave en conjunción con datos de análisis avanzados de la estructura interna de las mezclas de caucho. Esto afecta a los neumáticos nuevos, pero, sobre todo, también a los neumáticos cuya estructura interna se altera durante la conducción por los esfuerzos mecánicos y los cambios en el perfil por fricción, lo cual llega a influir en las propiedades de marcha. Esta nueva tecnología se llama «Tyre Leap AI Analysis» y sirve de gran ayuda para desarrollar una tecnología que mantenga el rendimiento durante toda la vida útil de un neumático, lo cual, a su vez, es un elemento clave de los «SMART TYRE CONCEPTS» de SRI Ltd. Esto forma parte de la realización de una sociedad de la movilidad sostenible en el futuro que deberá desarrollar tanto la seguridad como una sensación de seguridad fundada.

Por lo general, se fabrican mezclas para neumáticos a partir de muchos materiales diversos, como por ejemplo el caucho (natural y sintético), rellenos de refuerzo (como la sílice y el hollín) y distintos productos químicos y aditivos. Las propiedades de los neumáticos dependen de manera decisiva de la combinación de estos materiales, dependiendo del tipo y la cantidad de las materias primas empleadas. Puesto que las interrelaciones en las que se basa son extremadamente complejas, el análisis preciso de la estructura interna de las mezclas de caucho tan solo puede efectuarse con un esfuerzo razonable recurriendo a las más modernas tecnologías. Por este motivo, la nueva tecnología de «Tyre Leap AI Analysis» se sirve de las tecnologías avanzadas de la inteligencia artificial y ha sido desarrollado por SRI en colaboración con el Prof. Kimi Haseyama, de la Universidad del Hokkaido de Sapporo. Para ello se han utilizado procedimientos de imagen, como los microscopios de electrones, con el fin de obtener análisis de alta precisión de la estructura interna que permitan una predicción de las propiedades de la mezcla. Con este «Tyre Leap AI Analysis», por tanto, pueden predecirse también los cambios en las propiedades de los neumáticos durante la vida útil de los mismos con una gran precisión a partir de la comparación de imágenes de neumáticos nuevos y usados. Con ello, la nueva tecnología tiene un enorme potencial como herramienta de pronóstico de las propiedades de los neumáticos al final de su vida útil.

Latest News


Facebook